Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI

Samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI
Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spo-śród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga odświeżyć wiedzę.
Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu seman-tycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL.
Nauczysz się:
• &nbsp &nbsp Normalizować i denormalizować dane
• &nbsp &nbsp Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych
• &nbsp &nbsp Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabe-lami zawierającymi pary kluczy i wartości
• &nbsp &nbsp Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych
• &nbsp &nbsp Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL
Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, od 1994 r. pracuje jako lider projektów, trener i konsultant w obszarze inży-nierii danych, analityki biznesowej i danologii. Jest inżynierem oprogramowania i profesorem w HTL Leonding (wyższa szkoła techniczna), gdzie uczy baz danych i inżynierii projektów. Posiada kilka certyfikatów Microsoft, a także tytuł Microsoft Data Plat-form MVP.
„Ta książka to wyczerpujący samouczek omawiający temat w języku, który jest łatwy do zrozumienia, a przy tym jest dogłębny, zwięzły i dokładny. Doświadczenie Markusa w zakresie modelowania danych będzie stanowić wartość dla każdego profesjonali-sty pracującego z danymi przy użyciu Power BI”.
—Paul Turley
Microsoft Data Platform MVP